Ein Experte kann mehrere Stunden damit verbringen, sprachliche Ungenauigkeiten in einem Dokument zu finden, das eine künstliche Intelligenz in wenigen Minuten analysiert. Allerdings ist Geschwindigkeit allein noch kein Garant für Qualität, insbesondere wenn es um juristische, prüfungsbezogene oder finanzielle Texte geht.
In der Praxis kann KI den Zeitaufwand für die erste Analyse eines Textes erheblich verkürzen, insbesondere bei der Suche nach Wiederholungen, der Überprüfung der Struktur und der Erkennung offensichtlicher sprachlicher Fehler.
Praktischer Einsatz von KI bei der Textbearbeitung
KI erstellt keine professionellen Inhalte eigenständig. Sie arbeitet auf der Grundlage bereits vorhandener Informationen und statistischer Muster in Texten und übernimmt daher keine Verantwortung für die Richtigkeit der Schlussfolgerungen oder die Übereinstimmung des Dokuments mit branchenspezifischen und fachlichen Anforderungen.In unserer Praxis hat der Einsatz von Microsoft Copilot und spezialisierten Redaktionsagenten es ermöglicht, den Zeitaufwand für die Erstbearbeitung von Dokumenten zu reduzieren und die Aufmerksamkeit der Redakteure auf die Überprüfung von Terminologie und Inhalt zu konzentrieren. Es kommt ein mehrstufiges Überprüfungsmodell zum Einsatz, bei dem KI nur in unterstützenden Phasen zum Einsatz kommt, während die abschließende Freigabe von einem Fachexperten vorgenommen wird.
KI ist besonders nützlich für die Erledigung von Routineaufgaben:
- Suche nach Wiederholungen mithilfe von KI. Das Modell erkennt schnell Duplikate von Wörtern, Konstruktionen und ganzen Textabschnitten.
- Erstprüfung der Sprache. So lassen sich die meisten offensichtlichen Grammatik- und Zeichensetzungsfehler bereits vor Beginn der professionellen Bearbeitung erkennen.
- Analyse der Logik und Struktur des Textes. KI ist in der Lage, den Ablauf der Darstellung schnell zu analysieren und auf Lücken in der Argumentation, Wiederholungen oder unzureichend ausgearbeitete Thesen hinzuweisen.
- Anpassung des Textes an verschiedene Zielgruppen. Sie hilft dabei, denselben Inhalt zügig für verschiedene Nutzergruppen neu zu formatieren, ohne dass dabei Kernaussagen verloren gehen.
- Erstellung von Lektoratsanmerkungen. Die automatische Erstellung von Erläuterungen und Empfehlungen zu Änderungen verkürzt die Zeit für die Abstimmung von Änderungen und erhöht die Transparenz des redaktionellen Prozesses.
Die besten Ergebnisse werden erzielt, wenn KI nicht als Ersatz für den Redakteur, sondern als unterstützendes Werkzeug in einzelnen Arbeitsphasen eingesetzt wird. Dieser Ansatz ermöglicht es, den Zeitaufwand für die technische Bearbeitung erheblich zu reduzieren und gleichzeitig das erforderliche Maß an professioneller Genauigkeit zu wahren.
Risiken beim Einsatz von KI
Trotz der offensichtlichen Vorteile ist der Einsatz von KI beim Redigieren mit gewissen Risiken verbunden. Moderne Modelle können zwar stilistisch hochwertige Formulierungen vorschlagen, diese verzerren jedoch unter Umständen den Inhalt, interpretieren Fachterminologie falsch oder enthalten ungenaue Verweise auf Quellen, Standards oder gesetzliche Anforderungen. Insbesondere kann KI nicht auf Primärquellen, sondern auf sekundäre Informationsquellen verweisen, deren Zuverlässigkeit und Aktualität nicht immer bestätigt sind.Besondere Aufmerksamkeit erfordern juristische, finanzielle, prüfungsbezogene und technische Texte, bei denen bereits eine geringfügige Änderung der Formulierung den Inhalt des Dokuments, die Auslegung von Anforderungen oder die Richtigkeit von Schlussfolgerungen beeinflussen kann. Zudem können automatisierte Dienste Korrekturen vorschlagen, die der etablierten Fachterminologie oder speziellen normativen Anforderungen widersprechen. Genau aus diesem Grund sollten die Ergebnisse der KI-Arbeit als unterstützende Empfehlungen betrachtet und ihre Richtigkeit anhand offizieller Quellen und fachlicher Standards überprüft werden, die nach wie vor die Grundlage für eine qualitativ hochwertige Bearbeitung bilden.
Bei der Nutzung von KI sollte den Aspekten der Vertraulichkeit und des Datenschutzes besondere Aufmerksamkeit gewidmet werden. Generative Modelle können die Arbeit mit Texten erheblich vereinfachen, doch ihre Anwendung muss den internen Richtlinien des Unternehmens und den Anforderungen an die Informationssicherheit entsprechen. Dokumente, die geschäftlich sensible Informationen, personenbezogene Daten oder interne Arbeitsunterlagen enthalten, sollten ausschließlich in Unternehmensumgebungen und über von der Organisation genehmigte Dienste verarbeitet werden. Dieser Ansatz ermöglicht es, die Vorteile moderner Technologien mit einem angemessenen Schutzniveau für Informationen zu verbinden.
Technologien beschleunigen die Arbeit, die Verantwortung liegt weiterhin beim Menschen
KI schmälert die Rolle des Redakteurs nicht, sondern verändert sie. Während früher ein Großteil der Zeit für die Suche nach sprachlichen Fehlern und die technische Überprüfung des Textes aufgewendet wurde, werden diese Aufgaben heute zunehmend effizienter von digitalen Tools übernommen. Gleichzeitig liegt die Verantwortung für die Genauigkeit der Formulierungen, die korrekte Terminologie, die Einhaltung fachlicher Standards und die Angemessenheit redaktioneller Entscheidungen weiterhin beim Fachmann.Genau deshalb ersetzt die Entwicklung der KI das fachliche Urteilsvermögen nicht, sondern steigert dessen Wert. Je mehr Routineaufgaben die Technologie übernimmt, desto größer wird die Rolle des Fachmanns bei der Gewährleistung von Qualität, Genauigkeit und Zuverlässigkeit des Ergebnisses.
